Corso di Laurea Magistrale in Scienze Infermieristiche e Ostetriche

Sistemi di elaborazione delle informazioni

DATA PROCESSING

Anno accademico 2023/2024

• RICERCA 1 (Implementazione Ricerca) (SSP0037)

Sommario insegnamento

• Obiettivi formativi
• Risultati dell'apprendimento attesi
• Modalità di insegnamento
• Modalità di verifica dell'apprendimento
• Programma
• Testi consigliati e bibliografia
• Strumenti didattici

Obiettivi formativi

Il modulo didattico consente l'acquisizione di conoscenze, metodologie e competenze per lo sviluppo professionale, la comunicazione e la gestione professionale.

L'obiettivo è quello di consentire allo studente di sfruttare le tecnologie digitali nell'attività professionale concentrandosi su informazione, collaborazione, creazione e gestione di contenuti, problem solving.

Risultati dell'apprendimento attesi

Alla fine del modulo di insegnamento gli studenti saranno in grado di:

● Valutare le esigenze e identificare le tecnologie digitali per creare conoscenza e innovare i processi;

● Sviluppare contenuti digitali;
● filtrare dati, informazioni;
● Gestire dati, informazioni;
● condividere contenuti digitali;
● Collaborare attraverso le tecnologie digitali.

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali (webex)

https://unito.webex.com/meet/salvatore.femiano 

Modalità di verifica dell'apprendimento

durante il modulo di insegnamento viene assegnato un caso di studio.

Il caso di studio è sviluppato dagli studenti indivdualmente.

Ogni studente deve riaassumere il lavoro svolto in una presentazione che accompagna l'elaborazione del caso di studio. 

Programma

Excel Base

1. Introduzione ad Excel
2. Utilizzo di un elenco di dati
3. Creazione una cartella di lavoro
4. Controllo e correzione dei dati
5. Lavorare con più fogli di lavoro
6. Apertura di una cartella di lavoro esistente
7. Inserimento dati
   • Inserimento dati in un’area
   • Inserimento di numeri
   • Inserimento di data e ora
   • Inserimento di un testo
8. Utilizzo degli stili
9. Utilizzo delle funzioni d’Annullamento e ripristino
10. Selezione delle celle
11. Cancellazione di celle
12. Salvataggio di una cartella di lavoro
13. Salvataggio di una cartella di lavoro con un altro nome
14. Formattazione
    • Modificare dimensione e tipo di carattere
    • Modificare il tipo di carattere
    • Modificare la dimensione del carattere
    • Modificare l’altezza di una riga
    • Modificare la larghezza di una colonna
    • Inserimento un bordo (per mezzo dell’interfaccia, o per mezzo del menu) Modificare il colore di una riga o di un bordo intorno ad un oggetto
15. Trascinare e rilasciare
16. Inserire un’intestazione per la cartella di lavoro
17. Allineare un’intestazione
18. Unire e centrare celle
19. Esecuzione d’operazioni algebriche
    • Operatori di calcolo nelle formule
    • Creazione di una formula
    • Riferimenti relativi
    • Riferimenti assoluti
    • Utilizzo dei parametri

Excel avanzato

20. Gestione celle
    • Assegnazione di un nome ad un intervallo di celle
    • Utilizzo dei nomi
    • Visualizzazione dei dati
21. Creazione di formule per calcolare valori
22. Ricerca e correzione degli errori nei calcoli.
23. Applicazione di un formato esistente ai dati
24. Variazione dell’aspetto dei dati in base al loro valore.
25. Gestione dei commenti delle celle.
26. Istruzioni con passaggio parametri.
27. Funzioni annidate
28. Funzioni condizionate
29. Funzioni di manipolazioni stringhe
30. Ricerca dei dati
    • Ricerca e sostituzione dei contenuti delle celle attraverso l’utilizzo di istruzioni con passaggio parametri.
31. Utilizzo funzionale della replicazione di celle contenenti formule. (Copia/incolla)
32. Creazione grafici
33. Personalizzazione delle etichette e i numeri di un grafico
34. Creare un grafico dinamico tramite i grafici pivot
35. Creare diagrammi
36. Creare elenchi dinamici con le tabelle pivot
37. Utilizzo dei campi riga, colonna(interno/esterno) e campo pagina;
38. Utilizzo dei diversi metodi di riepilogo;
39. Creazione di campi calcolati;
40. Rotazione delle tabelle;
41. Creazione grafico Pivot;
42. Creazioni di nuovi raggruppamenti di elementi
43. Import / export dei dati
44. Esempi

Excel – Statistica descrittiva

Introduzione alla statistica descrittiva e statistica inferenziale

Forma della distribuzione

1. Istogramma
2. Boxplot
3. Grafico di dispersione(XY)

Posizione o tendenza centrale

1. Media
2. Mediana
3. Moda

Variabilità o dispersione

1. Varianza
2. Deviazione standard (scarto quadratico medio)
3. Range
4. Range interquartile

Correlazione

Test d’ipotesi

1. T-test
2. Z-test

Excel – Strumenti di Analisi Dati

1. Funzioni automatizzate di analisi descrittiva

Organizzazione dell’Informazione

 Concetti propedeutici alla gestione dei dati

1. Codice binario
2. Algebra booleana
3. introduzione agli algoritmi

Data base

1. Introduzione ai data base
2. Introduzione ai data base management system (DBMS)
3. Confronto tra DBMS e file system
4. Modello dei dati
5. Schema, istanza
6. Modello concettuale / logico
7. Schema interno /logico / esterno
8. Indipendenza fisica e logica
9. linguaggi di accesso ai dati DDL/DML
10. Ruoli in un data base
    • amministratore del DB
    • programmatore
    • utente
11. Modello relazionale
12. Definizione di chiave / super chiave / chiave primaria
13. Vincoli di integrità intra-relazionali (dominio/univocità/n-upla)
14. Vincoli di integrità inter-relazionali (integrità referenziale)
15. Algebra relazionale
    • selezione
    • proiezione
    • prodotto cartesiano
    • join e le sue varianti
    • Structured Query Language (SQL)
16. Esempi

Program

Sistemi di elaborazione dell’informazione

Excel Base

1. Introduction to Excel
2. Using a data list
3. Creating a workbook
4. Control and correction of data
5. Work with multiple worksheets
6. Open an existing workbook
7. Data entry

7.1. Data entry in an area

7.2. Entering numbers

7.3. Insert date and time

7.4. Inserting a text

8. Use of styles
9. Use of the Cancellation and Restore functions
10. Selection of cells
11. Deleting cells
12. Saving a workbook
13. Saving a workbook with another name
14. Formatting

14.1. Change font size and type

14.2. Change the font

14.3. Change the font size

14.4. Change the height of a row

14.5. Change the width of a column

14.6. Inserting a border (through the interface, or through the menu) Change the color of a line or border around an object

15. Drag and drop
16. Enter a header for the workbook
17. Align a header
18. Merge and center cells
19. Execution of algebraic operations

19.1. Calculation operators in formulas

19.2. Creating a formula

19.3. Relative references

19.4. Absolute references

19.5. Using parameters  

Advanced Excel

1. Cell management

1.1. Assigning a name to a range of cells

1.2. Use of names

1.3. Data visualization

2. Creating formulas to calculate values
3. Finding and correcting errors in calculations.
4. Applying an existing format to the data
5. Change in the appearance of the data based on their value.
6. Management of cell comments.
7. Instructions with parameter passing.
8. Nested functions
9. Conditional functions
10. String manipulation functions
11. Search for data

11.1. Search and replacement of cell contents through the use of instructions with parameter passage.

12. Functional use of replication of cells containing formulas. (copy & paste)
13. Graphic creation
14. Customize the labels and numbers of a chart
15. Create a dynamic chart using pivot charts
16. Create diagrams
17. Create dynamic lists with pivot tables
18. Use of the row, column (internal / external) and page field fields;
19. Use of the different summary methods;
20. Creation of calculated fields;
21. Rotation of tables;
22. Pivot chart creation;
23. Creation of new groupings of elements
24. Import / export of data
25. Examples

Excel - Descriptive Statistics

1. Introduction to descriptive statistics and inferential statistics
2. Form of distribution
3. Histogram
4. Boxplot
5. Scatter Plot (XY)
6. Central position or trend
7. Average
8. Median
9. Moda
10. Variability or dispersion
11. Variance
12. Standard deviation (root mean square)
13. Range
14. Interquartile range
15. Correlation
16. Hypothesis test
17. T-test
18. Z-test

Excel - Data Analysis Tools

1. Automated descriptive analysis functions

Organization of Information

Concepts preparatory to data management

1. Binary code
2. Boolean algebra
3. introduction to algorithms

Data base

1. Introduction to databases
2. Introduction to database management systems (DBMS)
3. Comparison between DBMS and file system
4. Data model
5. Scheme, instance
6. Conceptual / logical model
7. Internal / logical / external scheme
8. Physical and logical independence
9. DDL / DML data access languages
10. Roles in a database

- DB administrator

-        programmer

-        user

11. Relational model
12. Definition of key / super key / primary key
13. Intra-relational integrity constraints (domain / uniqueness / n-tuple)
14. Interrelational integrity constraints (referential integrity)
15. Relational algebra

-        selection

- projection

- Cartesian product

- join and its variants

16. Structured Query Language (SQL)
17. Examples

[1]  - Brogi, Martinelli, et all., Il foglio elettroni nelle scienze sociali (COLLANA), IT4PS 2005.

[2]  - Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone, “Basi di dati - Modelli e linguaggi di interrogazione”,

         3°ed., McGraw Hill, 2009.

[3] - Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke, “Sistemi di basi di dati”, McGraw-Hill, 2004.

[4] - Albano, Ghelli, Orsini, “Fondamenti di basi di dati, Zanichelli, 2005

[5]  - Dispense del corso    

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